Využití síly davu by mohlo zlepšit přesnost screeningu

Siddharthan Chandran: Can the damaged brain repair itself? (Smět 2019).

Anonim

Zprostředkování výsledků dvou nezávislých účastníků zlepšilo přesnost screeningu, zda se účastníci podívali na skenování zavazadel nebo mamografy, podle zjištění publikovaných v časopise Psychological Science, časopis Asociace pro psychologickou vědu.

Výzkumné zjištění, které výzkumníci na Brunelské univerzitě hlásili, naznačují, že mnohonásobné testování by mohlo zlepšit detekci vzácných předmětů v kontextech reálného světa, jako je bezpečnost letišť, radiologie a vojenské průzkumy.

"Existuje známý problém s detekcí vzácných cílů, " říká autorka studie Jennifer E Corbett, čestná lektorka pro Brunelova Vysoká škola zdravotnictví a biologických věd. "Když půjdete na letiště, vždycky najdou láhev vody v tašce - je to velmi běžná věc, takže lidé mají mentální šablonu, budou to prostě najít, ale s vzácnými cíli, jako jsou zbraně a zbraně, lidé vidí tato mnohem méně často, takže je pravděpodobnější, že jim budou chybět. "

Corbett, který spolu s výzkumníkem Brunel Jaapem Munnekem napsal dopis, tvrdí, že problém spočívá v lidském vizuálním systému, jenž dokáže podrobně zpracovat několik objektů v každém okamžiku. Mozaika zprůměruje nadbytečné a specifické informace a vyplňuje prostory na základě předchozích znalostí. V důsledku toho jsou často neuspokojivé objekty - ty, které pozorovatelé neočekávají - vidět.

Nicméně dva lidé, kteří se na stejném snímku podílejí samostatně, vnímají to jinak, což značně zvyšuje možnost, že se objevují časté položky.

"Zjistili jsme, že když spočítáme odhady dvou lidí, kteří nevědí, že pracují společně - nemají vůbec žádnou interakci - je to obrovské zlepšení v odhalování, a to jen tím, že se využije rozmanitosti soudů lidí", řekl Corbett.

Pro testování svých nápadů provedli Corbett a Munneke dva pokusy - jeden, který vyzýval účastníky, aby provedli screening letiště a další mamografické vyšetření.

V experimentu s detekcí letišť viděli 16 účastníků, kteří neměli žádné zkušenosti s bezpečnostním skríningem, na půl sekundy obrázek obsahující devět objektů. Poté uvedli, zda chtějí zavolat zpět na základě toho, zda objevili cílový objekt.

"Experiment testoval detekci zbraní, stejně jako jednoduché detekční úkoly, " řekl Corbett. "Zjistili jsme, že odhady dvojic pozorovatelů nejen zlepšily detekci v obou druzích úkolů, ale že párování odhadů jednotlivců z jednoduchého úkolu způsobem, který maximalizoval zdobené vzory, skutečně zlepšilo výkon v samostatném úkolu."

Výzkumníci zjistili, že když spatřili detekce dvou lidí, kteří pracovali samostatně a nezávisle, nejen že došlo k nárůstu detekce vzácných objektů, ale také ke snížení pravděpodobnosti, že neškodné předměty budou označeny nesprávně za podezřelé.

U druhého experimentu se 18 účastníků naučilo identifikovat nádor na mamografu. Poté viděli 400 jedinečných skenů, z nichž 5% mělo nádor a pak dalších 400, z nichž 50% mělo nádor.

V obou případech byl zaznamenán výrazný nárůst míry detekce, když byly průměry dvou osob.

"Úkol se nijak neliší mezi skenery letišť a radiologisty - myšlenkou je, že hledáte něco, o čem víte, ale jen zřídka, " řekl Corbett. "Nezáleží na tom, zda je to nádor, zbraň nebo něco jiného, ​​zprůměrováním dvou rozdílných vnímání stejné scény se zvyšuje detekce."

Vědci tvrdí, že jejich metoda detekce je výrazným zlepšením oproti těm, které se v současné době používají při letištním a radiologickém screeningu, neboť výrazně snižuje dobu, kdy je někdo potřeba podívat se na sken.

"Metoda, kterou navrhujeme, je pravděpodobně nejlepší kandidát na maximalizaci zdrojů omezeného množství vysoce kvalifikovaných odborníků, kteří potřebují detekovat vzácné cíle ve spoustě snímků, " řekl Corbett. "Je zřejmé, že limitem je, že vyžaduje druhou sadu očí, ale nyní hledáme způsoby, jak využít algoritmus hlubokého učení, který pokryje aspekty obrazů, které způsobují tyto dekorace. Pak můžeme spárovat jednu osobu s algoritmem. "

menu
menu