Technologie sledování "Wild-ID" upozorňuje na zranitelnost migrace wildebeest

Unikátní technologie pro sledování srdečního rytmu je nyní k dispozici i českým pacientům. (Smět 2019).

Anonim

Nedávné snahy o boj proti rozpadu a pytláčení biotopů dočasně stabilizovaly populace wildebeest v severní Tanzanii, ale tento ikonický migrující druh africké savany zůstává zranitelným, zjistil tým Dartmouth College, který používal neobvyklou technologii sledování fotografií s identitou divokých zvířat vyvinutou v Dartmouthu.

Zjištění se objevuje v časopise Biological Conservation. PDF je k dispozici na vyžádání.

Každoroční migrace na vlnách ve východní Africe je jednou z největších a nejdelších vzdáleností savců na Zemi. Odhaduje se, že se 1, 3 milionů cestujících po cestě mezi chráněnými oblastmi v Tanzanii a Keňsku shoduje se sezónními vzory srážek a trávy. Migrace volně žijících živočichů vyžaduje rozsáhlé propojené krajiny a přístup k sezónně dostupným zdrojům, avšak lidský rozvoj - jako jsou silnice, ploty pro zvířata, farmy, příměstské osady a energetická infrastruktura - má v mnoha pozemských ekosystémech po celém světě roztříštěné migrační koridory.

Ve východní a jižní Africe se fragmentace stanovišť shodovala s rozsáhlým poklesem hojnosti a geografického rozmezí kopytníků. Vzhledem k tomu, že se počet a propustnost migračních cest snižuje, stěhovavé živočichové mají méně možností krmení. V severní Tanzanii migrační vlkodlaka v ekosystému Tarangire-Manyara, ekosystém savana a lesů, který podporuje jednu z nejrůznějších společenství migrujících kopytníků na světě, zažil postupnou ztrátu spojitosti mezi sezónními rozsahy a prošel kolísáním výskytu v čase. Podobné vzory hrály jinde v Africe.

Typicky biologové divoké zvěře monitorují populaci velkých savců tím, že je počítá ze vzduchu nebo připojí drahé GPS obojky. Sčítání Wildebeest se běžně provádí pomocí leteckých průzkumů založených na vzorkách, ačkoli husté hromadění stád vedlo k nízké přesnosti. Tým Dartmouth vedl neobvyklou počítačovou metodou fotografického zachycení a značení za účelem získání spojení mezi hojností divočiny a schopností volně se pohybovat v ekosystému Tarangire-Manyara.

Software pro rozpoznávání fotografií divoké zvěře byl po léta používán k identifikaci a sledování druhů s jedinečným skvrnitým nebo pruhovaným označením, jako jsou gepardy a zebry, ale podobný software byl neúčinný u druhů, jejichž plášť nebo vzory kůže jsou nepravidelné velikosti, tvaru a okrajů, žirafy a divočiny. Potom v roce 2011 vyvinuli vědci z Dartmouthu "Wild-ID", což je nepravidelný algoritmus pro porovnávání vzorků, který se ukázal jako vysoce přesný - jeho míra chyb je prakticky nulová u žirafů a zhruba 8 procent u divočiny. Ve studiích od té doby od Dartmouthu a dalších vědců o rostoucím množství volně žijících živočichů se Wild-ID ukázalo jako přesnější, méně invazní, méně nákladné, méně časově náročné a pokrývalo více území než tradiční metody získávání známky a letecké průzkumy. A Wild-ID je tak přesná u žirafů, že vědci z Dartmouthu již nebudou muset fyzicky zachytit a označovat je, protože provádějí největší studium žiraf a jednou z největších individuálních demografických studií velkého savce.

"Spousta lidí si nemyslela, že by bylo možné sledovat stovky, natož tisíce lidí, ale bylo to možné, ale podařilo se nám to s Wild-ID, " říká hlavní autor Tom Morrison, který v rámci svého DD v Dartmouthově ekologii a program Evolutionary Biology a který je nyní výzkumným pracovníkem na univerzitě v Glasgowu, který studuje další známou migraci tanzánie v národním parku Serengeti. "Technologie Wild-ID nejen poskytovala porozumění velikosti populace, ale také nám umožnilo poznat pohybové a migrační modely jednotlivých zvířat v průběhu času. Tyto informace dohromady poskytují základ pro předpovědi budoucích vyhlídek této divočiny populace."

Morrison a jeho kolegové ve své nové studii zjistili, že počet migračních tras v tomto tanzanském ekosystému klesá, stejně tak má velikost populace divočiny, přestože se současná populace jeví jako poměrně stabilizovaná velikost i přes rychlý pokles v minulosti. Přesněji řečeno, výzkumní pracovníci zjistili v souvislosti s lidskými aktivitami sníženou konektivitu uvnitř a mezi sezónními oblastmi; snížení celkové populační velikosti ve srovnání s historickými počty, s vysokou variabilitou v čase; pokračování v používání silně omezených pohyblivých koridorů mezi třemi hlavními sezónními rozsahy; vyšší nábor v submikulích bez migrace (národní park Lake Manyara) než v jiných oblastech ekosystému; a zvýšení relativního zastoupení rezidentů migrujícím obyvatelům.

Výsledky neumožňují definitivně propojit trendy s hojností divočiny se změnami při využívání půdy a sklizně volně žijících živočichů, ale současný zeměpisný rozsah a velikost populace divočiny v ekosystému Tarangire-Manyara jsou mnohem menší než ve studiích z posledních desetiletí.

"To, co bylo pravděpodobně jednou populací desítek tisíc zvířat, nyní připadá na zhruba 10.000 lidí, a to i přes krajinu, která soupeří s ekosystémem Serengeti-Mara v celé oblasti, " říká Morrison. "Nedávné snahy o zachování sezónního prostředí a prosazování politik proti pytlování mimo chráněné oblasti pravděpodobně pomohly stabilizovat populaci, alespoň dočasně, od počátku roku 2000 ve srovnání s výraznými poklesy pozorovanými v devadesátých letech, ale upozorňujeme, že několik klíčových zranitelností zůstat.

"Fotografická identifikace velkého počtu zvířat pomocí softwaru Wild-ID může pomoci vědcům, kteří monitorují ohrožené populace, " dodává Morrison. "Migrující druhy vyžadují rozsáhlé oblasti, aby udržely své obyvatelstvo a tento požadavek je významnou výzvou v prostředí, kde dochází k rychlému růstu a rozvoji lidské populace, jako je severní Tanzanie. Jednoduché monitorování populace je u mnoha druhů obtížné a drahé a nabízíme nový nástroj pro odhad základních ukazatelů zdravotního stavu populace (velikost populace) a propojení s pohybem jednotlivých zvířat. "

menu
menu